Mitä varata maastoautoon tosi talviolosuhteisiin ?

[Latvia]

Sun Jeeppi juttus vuosikausia on kuitenkin oikeita, autosta joka ei valmistu tai et halua sen valmistuvan ikinä?

[JiiPee]

Alkuperäinen kirjoittaja Latvia

Sun Jeeppi juttus vuosikausia on kuitenkin oikeita, autosta joka ei valmistu tai et halua sen valmistuvan ikinä?

Tulikohan tämä viesti nyt oikeaan ketjuun? Jeep?

[Timo_L]

Alkuperäinen kirjoittaja JiiPee

Tulikohan tämä viesti nyt oikeaan ketjuun? Jeep?

Kun katsoo kyseisen nimimerkin postaamia vastauksia eri ketjuissa, niin aika selkeää mikä on homman nimi.

[JiiPee]

Alkuperäinen kirjoittaja Timo_L

Kun katsoo kyseisen nimimerkin postaamia vastauksia eri ketjuissa, niin aika selkeää mikä on homman nimi.

No joo, enpä niin tarkkaan huomannut tutkia.

[hitsaa]

Alkuperäinen kirjoittaja Timo_L

Kun katsoo kyseisen nimimerkin postaamia vastauksia eri ketjuissa, niin aika selkeää mikä on homman nimi.

Joku opettaa teköälyä? Kysyin Bardilta:

Yes, there are bots that post to forums in order to train large language models (LLMs). These bots typically scrape forums for text data, which is then used to train LLMs on a massive scale. This can help to improve the accuracy and fluency of LLMs, as they are exposed to a wider variety of natural language.

Here are some of the benefits of using bots to train LLMs:

Scalability: Bots can automate the process of collecting and processing text data, which can be very time-consuming and labor-intensive to do manually.
Cost-effectiveness: Bots can be used to collect and process text data from a wide variety of sources, which can save money compared to traditional methods of data collection.
Accuracy: Bots can be programmed to follow specific guidelines for collecting and processing text data, which can help to ensure the accuracy of the training data.
However, there are also some potential drawbacks to using bots to train LLMs:

Bias: Bots can introduce bias into the training data if they are not carefully designed and implemented.
Quality control: It can be difficult to ensure the quality of the training data collected by bots.
Spam: Bots can be used to generate spam or other unwanted content, which can harm the reputation of the forums they are posted to.
Despite these drawbacks, the use of bots to train LLMs is a growing trend, as it offers a number of advantages over traditional methods of data collection. As LLMs become increasingly sophisticated, it is likely that we will see even more use of bots to train them.

[RIPAX]

Outoja kirjotusvirheitä,outoja sanoja, sanoppa lohikärmes jotain mahdollisimman epäkorrektia et tiijetään ettet oo Botti. Voe toinnii,ossaaks botti savvoo??